Jak zmienić model w GitHub Copilot po wycofaniu starszych?

• Wycofane modele GitHub Copilot z komunikatu z 2 października mają wskazane zamienniki; nie trzeba samodzielnie usuwać starych modeli. Komunikat GitHuba.
• W planach Copilot Free i Copilot Student dostęp do modeli odbywa się wyłącznie przez automatyczny wybór. Zasady dostępu.
• Polecam najpierw przywrócić możliwość pracy, a dopiero potem porównywać odpowiedzi na własnym, niewielkim zadaniu.

GitHub opublikował poniższy komunikat 2 października 2026 r. i wskazał ten sam dzień jako datę wycofania. Zmiana obejmuje wszystkie sposoby korzystania z Copilota, w tym czat, edycje bezpośrednio w kodzie, tryby pytań i agenta oraz uzupełnianie kodu. Źródło: ogłoszenie wycofania.

Źródłem wszystkich par w tabeli jest komunikat GitHuba z 2 października.

Jeżeli używasz integracji, czyli połączenia Copilota z innym narzędziem, lub zapisanych procedur pracy, sprawdź, czy odwołują się do starej nazwy. GitHub zaleca aktualizację takich rozwiązań do obsługiwanych modeli. Źródło: zalecenie migracji.

Osobny termin: zmiany zapowiedziane na 19 października

Komunikat opublikowany 18 września 2026 r. zapowiada wycofanie kolejnych modeli 19 października 2026 r. To późniejszy termin niż dzień weryfikacji tego poradnika. Źródło: zapowiedź GitHuba.

Pary i termin pochodzą z ogłoszenia dotyczącego 19 października. Polecam przygotować zmianę wcześniej, jeśli korzystasz z którejś z tych wersji.

Przygotuj działający Copilot Chat w Visual Studio Code, dalej VS Code. Poniższa instrukcja dotyczy tej aplikacji. Źródło: instrukcja zmiany modelu.

Sprawdź dostępność następcy w dwóch zestawieniach dokumentacji: Supported AI models per client, czyli według aplikacji, i Supported AI models per Copilot plan, czyli według planu. Nie zakładaj, że lista w każdym narzędziu będzie taka sama. GitHub wskazuje również, że niektóre modele wymagają minimalnych wersji edytora lub rozszerzenia i zaleca aktualne wydania. Źródło: obsługiwane modele i wersje.

Dla planów indywidualnych GitHub nie wymaga konfigurowania dostępu ani zarządzania zasadami modeli. W organizacji dostęp może włączać lub wyłączać jej właściciel albo właściciel przedsiębiorstwa. Źródło: konfiguracja modeli.

Jeżeli rozmawiasz już z użyciem automatycznego wyboru modeli, dokumentacja zaleca rozpoczęcie nowej sesji przed zmianą: kliknij new chat w prawym górnym rogu widoku czatu. Źródło: uwaga o nowej sesji.

Następnie wykonaj czynności opisane przez GitHuba:

1. Otwórz Copilot Chat, klikając ikonę czatu na pasku tytułu VS Code.
2. Na dole widoku czatu rozwiń menu oznaczone w dokumentacji jako CURRENT-MODEL i kliknij wybrany model AI.

Źródło obu kroków: instrukcja dla Visual Studio Code.

Oczekiwany wynik: wybrany model będzie generował odpowiedzi na Twoje kolejne pytania w czacie. Źródło: działanie zmiany modelu.

Polecam zacząć od następcy z tabeli, jeśli zależy Ci na prostej migracji. Potem dobierz model do zadania. GitHub w swoim porównaniu przypisuje Gemini 3.8 Flash do szybkiej pomocy przy prostych lub powtarzalnych zadaniach, Claude Opus 5.5 do dłuższych zadań programistycznych wykonywanych przez agenta, a Kimi K3 do zadań agenta obejmujących duże projekty kodu. Agent oznacza tu pomocnika AI wykonującego zadanie w wielu krokach. Źródło: porównanie modeli.

Moja propozycja dla początkujących: wypróbuj Gemini 3.8 Flash przy wyjaśnianiu krótkiego fragmentu kodu, a Claude Opus 5.5 przy rozpisaniu większego zadania na etapy. Potraktuj to jako próbę, bez zakładania z góry, który wynik będzie lepszy.

Opcja Auto oznacza automatyczny wybór modelu. W VS Code uwzględnia on dostępność i złożoność zadania; pozostaje ograniczony planem oraz zasadami dostępu. Nie obejmuje modeli wykluczonych przez administratora. Źródło: automatyczny wybór modeli.

Polecam Auto, jeśli chcesz kontynuować naukę bez każdorazowego wybierania nazwy. Przy porównywaniu odpowiedzi możesz sprawdzić użyty model, najeżdżając wskaźnikiem na odpowiedź w Copilot Chat. Źródło: sprawdzanie modelu odpowiedzi.

Plan i dostępność w aplikacji

Jeśli używasz Copilot Free lub Copilot Student, ręczny wybór konkretnego modelu nie jest dostępny: te plany korzystają wyłącznie z automatycznego wyboru. Źródło: ograniczenia planów. W pozostałych przypadkach polecam wrócić do zestawień według planu i aplikacji, zanim zmienisz subskrypcję.

Ustawienia organizacji

Poniższe kroki są przeznaczone dla właściciela organizacji z Copilot Business lub Copilot Enterprise. Jeśli organizacja należy do przedsiębiorstwa, możliwość zmiany zależy od zasad ustalonych na jego poziomie. Źródło: uprawnienia i zasady modeli.

1. Na GitHubie kliknij zdjęcie profilowe w prawym górnym rogu, następnie Organizations.
2. Wybierz organizację.
3. Pod jej nazwą kliknij Settings. Jeśli zakładki nie widać, otwórz menu rozwijane i wybierz Settings.
4. W panelu bocznym, pod Code, planning, and automation, kliknij Copilot.
5. Kliknij Models.
6. Jeśli dostęp do modelu można konfigurować na poziomie organizacji, otwórz menu przy jego nazwie i wybierz Enabled.

Oczekiwany wynik tego ustawienia: model jest dostępny dla członków organizacji. Jeśli Enabled lub Disabled jest pokazane z ikoną zamiast edytowalnego menu, ustawienie narzucił właściciel przedsiębiorstwa i organizacja nie może go zmienić. Źródło wszystkich kroków i stanów: ustawienia modeli organizacji.

Jeśli nie masz takich uprawnień, polecam przesłać administratorowi nazwę brakującego modelu, plan i nazwę aplikacji. Nie dołączaj haseł ani kluczy dostępu.

Podpowiedzi bezpośrednio w edytorze, określane w dokumentacji jako inline suggestions, mają osobny wybór modelu. Zmiana modelu Copilot Chat na nie nie wpływa. Źródło: rozdzielenie ustawień.

W VS Code zmiana modelu podpowiedzi wymaga aktualnego wydania edytora i rozszerzenia GitHub Copilot oraz dostępnego modelu alternatywnego. Gdy dostępny jest tylko jeden, lista pokazuje wyłącznie jego. Źródło: wymagania podpowiedzi.

1. Otwórz paletę poleceń, czyli okno wyszukiwania działań: Ctrl+Shift+P w Windows lub Linux, albo Command+Shift+P w macOS.
2. Wpisz change completions model i wybierz GitHub Copilot: Change Completions Model.
3. W menu rozwijanym wybierz model.

Aby sprawdzić wynik, otwórz ustawienia skrótem Ctrl+, w Windows lub Linux, albo Command+, w macOS. Wpisz copilot completion i znajdź GitHub > Copilot: Selected Completion Model. Pole pokazuje wybrany model; puste oznacza użycie domyślnego. Źródło poleceń i sprawdzania wyniku.

Polecam użyć krótkiego, własnego przykładu bez prywatnych danych. Prompt, czyli treść polecenia wysyłanego do AI, może brzmieć:

Porównaj, czy rozumiesz wyjaśnienie, czy przykład pasuje do kodu i czy potrafisz sprawdzić poprawkę. Jeśli odpowiedź jest zbyt ogólna, polecam dopisać język programowania, oczekiwane zachowanie i konkretny komunikat błędu. Wybierz model na podstawie użyteczności tego wyjaśnienia, a proponowaną zmianę sprawdź przed zastosowaniem w swoim projekcie.